E之父）
1971年正是这项技术从实验室走向应用的爆发前夜。
它允许你在真空中，把原子一层一层地铺上去。
没有MBE，就没有後来的人造微结构，就没有现代的高速电晶体，没有雷射二极体，也没有量子级联雷射器。
MBE技术催生了诸多全新半导体器件，它是现代半导体技术的根基。
另外就是计算材料学的逐渐成熟，60年代就有的定理，一直到今天，随着计算机算力的增加，计算材料和密度泛函理论开始广泛应用，从第一性原理出发的逆向设计变得可能。
这直接导致了後来0bama政府时期的材料基因组计划。
简单来说，构成工程材料的众多重要阶段、缺陷和过程，构成了材料科学的基因组。
希望能够节约材料领域的研发时间，提高研发效率。
类似我发现阿尔法元素有什麽效果，那麽未来我想要实现这一效果，就试着往材料中增加阿尔法元素。
贝塔元素有什麽副作用，那麽我就要尽可能的避免。
这里的元素又可以叫做基因。
只是阿美莉卡材料学会主导的这一计划，进展不太顺利，一方面是因为白宫高官的变动，2016年上任的总统显然不想在前人的构想上继续投入。
但一直到2018年，NASA都还在默默努力，推动这一计划，他们把这个叫做《2040愿景：材料体系多尺度模拟仿真与集成路径》。
既然全阿美莉卡的材料基因图谱做不到，那我NASA单独出来搞一个NASA材料基因体系总行吧？
NASA希望能够针对材料基因计算做有效分解，以及设计具体的行动路径。
他们希望能基於过去10年所发展起来的高速计算方法、新材料表徵测试技术以及近期发展的集成计算材料工程，从体系和基础设施2个方面着手，打通材料到制造体系全链条模型和计算技术。
创建产品定义材料的新范式，我先想明白我要什麽样的太空飞行器，需要什麽样的材料，我再去从我的基因体系中具体设计我的材料。
而不是先炼丹，不管这丹有没有用，我总之先开炼。
通过模型引导材料设计，包括复合基体、晶粒尺寸、编织结构。
依靠多尺度模拟计算预测材料设计对产品机械性能和可靠性的影响，优化工艺模型以获得微结构、纳米结构工艺设计等先进位造工艺参数。
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