安全演练结束后的数据包，在林沫沫的A7分析室光屏上摊开。
她没去休息。
光屏左边是演练全程的监控日志，右边是她自己写的那个“随机噪声干扰”备用方案“阿尔法”的源代码。
“不对劲。”
林沫沫手指在控制板上划拉，把两边的数据流同步对齐。
演练里，虫族模拟攻击开始反向解析星兽信号特征，密钥生成速度咔咔往下掉。她建议启动“阿尔法”，秦岳那边一执行，随机噪声信号混进去，虫族解析立马懵圈，防御曲线又拉起来了。
效果是立竿见影。
但代价呢？
林沫沫调出系统资源消耗的监控子项。
这一看，她眉头就皱起来了。
“阿尔法”方案跑起来那几分钟，核心防御系统的整体资源占用率，直接从平时的百分之三十五，飙到了百分之七十八。
“好家伙，”林沫沫低声嘀咕，“这哪是加噪声，这是给系统上了个‘狂暴’buff啊。短时间扛得住，时间一长，系统自己先累趴了。”
她快速做了个趋势推演。
如果虫族持续进行这种高级反向解析攻击，舰队需要长时间甚至常态化开启“阿尔法”干扰。
按现在的资源消耗曲线，最多撑四十八小时，核心系统的其他非关键进程就得开始排队等资源，整体响应速度会下降。
“这属于杀敌一千，自损八百。”林沫沫总结。
她没犹豫，立刻新建了一份分析报告。
标题：“关于备用方案‘阿尔法’（随机噪声干扰）的资源消耗分析与优化建议”。
内容很简单：
1. 问题：方案有效，但资源消耗过高（占用率提升43个百分点）。
2. 风险：无法长期或常态化运行，否则影响系统整体稳定性。
3. 建议：优化噪声生成逻辑，从‘持续全频段覆盖’改为‘动态跟随攻击强度调整频率和密度’，实现精准干扰，降低资源开销。
4. 初步推演：优化后预计可降低资源消耗百分之三十到五十。
报告写完，加密，发送地址：旗舰指挥室，陆墨染上将，抄送秦岳副官。
发送。
进度条一闪。
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旗舰指挥室。
陆墨染刚看完军部发来的另一份常规通讯，关于下周的补给船抵达时间。
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