人工智慧领域有个细分的突破，首次把GAN引入超分辨领域，提出感知损失和对抗损失的组合，解决了传统MSE损失导致图像过於模糊的问题。」
「我知道大家肯定不理解这一段，但英伟达基於这种学术研究进展，正在做一项基於人工智慧的图形渲染加速技术，就是要对低解析度渲染帧智能放大，生成更高质量的图像，这个技术在他们内部叫做DLSS，深度学习超级采样。」
「这可能就是人工智慧在商业领域的具体落地了，并且不会很晚。」
俞兴举了一个确凿的例子来讲述人工智慧的落地。
台下刚才发问的张朝阳听着这麽洋洋洒洒的讲述，带着些错愕的笑道：「俞总，你还真不光是投钱啊？还真弄了些墨水在肚子里？」
台上的李艳红听到「墨水」两个字，眉头轻轻一皱。
「我对人工智慧是有兴趣的，我以前是学医，大家可能都知道这一点。」俞兴笑道，「就刚才说的那个GAN，那个生成对抗网络模型，它不管是在低剂量CT增强还是在病理切片超分，都能提高图像质量，帮助医疗诊断。」
他郑重的说道：「我想说的是，在场的都不是这个领域的专家，但一定要清楚，人工智慧快速发展的时代已经到来，就像P2P公司遭遇客户信任坍塌时不是线性的一样，那是一个爆发式的东西，人工智慧同样如此。」
俞兴发出了重视人工智慧发展的呼吁。
台上的李艳红对此感受到了压力，没想到俞总这一趟不仅仅是来搞马总的，还真对人工智慧的议题有具体的准备。
对於网际网路行业嘉宾，特别是这群高管们，可能没什麽比落地方向更值得研讨的了。
张朝阳还有些漫不经心，其他人再提问的态度就正式很多。
俞兴没有吝啬分享，尽力聊了碳矽阵营在关注的几个方向，包括视频超分与时序重建、光流估计与视频插帧等等，多数是为了解决驾驶解决方案里的问题。
峰会终究还是走上正轨，即便前面的跑题已经闹得满城风雨。
下午五点钟，一场让大家心情复杂的探讨结束，俞兴用一半的时间证明了他为什麽是空头之王，又用另一半时间证明了为什麽碳矽有国内领先的人工智慧布局。
主持人吴鹰宣布结束，台上的人起身，台下的人也起身，但都磨磨蹭蹭的要看俞总和马总还有没有刺激的火花。
俞兴先和李墨水、Pony马握手，然後走向马伝。
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