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650 通用模型(4k)

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颇有些抓耳挠腮。

他看了好一会,猛然抬头问道:「这是真的?没有造假?」

吴恩达举手发誓:「我用我的人格担保,这就是最真实的情况。」

俞兴笑了句:「我是最见不了造假的,也没有在这方面造假的意义,总不能是编个大谎,就为把你骗过来吧?」

陆奇长长的呼了一口气,喃喃道:「要是这样————」

要是这样,下一代产业革命真要来了吗?

他从微软回国时,矽谷科技圈的主流判断是如今处於产业变革的前夜,AI会是下一个时代最重要的突破,深度学习已经证明它可以解决一些复杂的决策类问题,这也是特斯拉自动驾驶和工业控制等领域具备想像空间的基础。

可是,这会出现在致力於机器翻译领域进步而推出的Transformer吗?

陆奇很难相信,但面前的经典NLP任务表现又让他不得不相信,确实有这个潜力。

他一会摇头,一会点头,末了看向倒茶的俞总,问道:「俞总,碳矽集团的智能驾驶也有这方面的推进吗?」

俞兴愣了下,摇头道:「没有,还没那麽快,但这确实会是一个新能源产品快速发展的领域,也能增加市场里的竞争力,不过,我们造车不一样,这方面要更加谨慎。」

陆奇只是受到的冲击太大,同时又想到了之前百度在做的自动驾驶研究,情不自禁就对如今国内的新能源领军人物问出这样的问题。

他听到俞总的回答之後也反应过来,这方面的推进没有那麽快,不会像大模型做任务这样快速拿到成绩。

陆奇终究还是放下了平板,沉思一会後感叹道:「这个东西要是发出来会让大家都震动的!」

俞兴点点头:「嗯,但我觉得谷歌他们可能也在这方面研究了,新的机制放在这里,NLP任务放在那里,很难不一起研究尝试。」

「其实,我们车上的语音功能就是来自深度学习的研究,那个是卷积神经网络,今年应该就能考虑切换到Transformer,没准是它最先落地的一个商业领域。」

陆奇没有立即说话,低头沉思了一会,冒出来一个问题:「百度怎麽办————」

俞兴摊摊手:「好歹也在做这方面的研究,我祝福它。」

陆奇估摸着百度在这些领域的研究都要面临很大的挑战了。

他悠悠的叹息,一时间也不知是为百度,还是为面前一次有望推动产业变革的


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