顿消，准备後面再了解了解这种听起来颇为科幻的领域。
只是，到了次日，大年初一，继过山峰年度报告之後，华夏深度学习基金会DLF在官网发布的一篇论文立即让深度学习行业感到震惊和振奋。
DLF公布了基於Transformer的大模型TD—1在11项NLP基准任务的碾压式S0TA结果。
随即，过山峰在国内国外的媒体转载了这篇论文，让相关研究成果迅速在圈内圈外扩散。
按照往年习惯，过山峰是不会回应年度报告的争议的，但这次一反常态的出现动静，很多金融机构和媒体都十分好奇，然後就看到————
Reddit的机器学习板块，Twitter的深度学习以及HuggingFace等有名有姓的研究人员和机构都像是疯了一样的发表观点。
什麽叫只用Transformer基础模型加预训练的范式就是颠覆？
什麽叫11项成绩是过去几年的全部进步幅度？
什麽叫AI开始超越人类？
媒体不懂，但媒体知道什麽样的报导最吸引眼球。
一机器首度在阅读理解上超越人类！
—AI时代的曙光！
可以开始期待机器人走进家庭！
对於来自东方DLF的论文成果，行业内很是震惊上面所宣称的成绩，因为它极可能代表一类通用模型的可能性，将会极大的推动AI发展。
同时，也因为如此，不少质疑声也立即浮现，怀疑这只是一场炒作。
仅仅半天之後，DLF官网陷入瘫痪，但是，它通过抖音发布了最新的决定，将会把TD—
1、TD—1—Large预训练模型等代码全部开源，任何人都可以下载复现。
这立即引来期待和采访，许多媒体纷纷致电采访。
这天是大年初一，国内记者们基本都在假期，作为DLF最新的负责人，陆奇接受了《华尔街日报》的电话采访，详细表述了TD—1模型的意义。
相关电话采访立即被大规模转载，国内的新浪、企鹅等门户网站也进行了报导。
虽然还不知道到底是什麽东西，但大家都很震惊就是了。
这是陆奇自离开百度之後的首次公开接受采访，他的这次亮相直接在海外得到一个响亮的绰号—机器学习之光！
国内的媒体记者们还没搞清楚DLF这次的模型有什麽意义，不过，对於
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