他思索着给出正式的答案：「俞总，你当时说有几百亿，它不回答你是因为回答不了，是因为我们完全没想到会有你这种程度的理财需求，软体的检索库里没有类似的答案，那肯定就没法回了。」
俞兴揪住一个词：「检索库？」
「是啊，TD—1模型可以更好的理解你的意思，提取你话里的关键信息，但是涉及到怎麽回答，它还是需要调用後端接口，用检索库里的预设模板来拼出回复。」吴恩达尽量用老板能听懂的解释，又举了个例子，「那天给你们试用就像是一场开卷考试，对话软体是学生，它虽然能翻开书，但书里没你那个问题的答案，超纲了就没法回答。」
俞兴咀嚼着吴恩达的意思，总觉得不太对，这好像————
他思考再思考，这好像和自己所知道的主流方向不太一样。
俞兴试着换一种方式来得到答案：「吴总，你觉得TD—1未来的应用场景应该是什麽样的？」
「它现在能更好的理解问题了，嗯，我感觉未来的TD—2、TD—3在那种客服或者知识问答场景里还有很大的潜力可挖。」吴恩达瞧着俞总的神色，认真的说道，「这麽说吧，俞总，你可以把TD模型和我们做出来的对话软体当做是一个超强的检索式的百度，信息搜集效率会比百度强上很多的。」
俞兴听到这样的说法，眉头反而更紧了，嘴里念叨道：「比百度强————」
他思忖一会，摇了摇头，模板库，检索式————
俞兴再次发问：「吴总，如果就是像咱们这样自由的闲聊呢？漫无目的，没什麽特别中心的讨论，就好像————就好像它是一个真实的陪在旁边的人。」
吴恩达听着俞总这样的描述，用了一个词总结：「开放式的对话？」
俞兴眼睛一亮，点头道：「是的，TD模型在开放式对话上面的潜力怎麽样？」
「我明白你的意思，就好像做到科幻电影里有个能够与人自由对话的机器人，它所搭载的那种善解人意的核心程序。」吴恩达仔细思考着老板提出的要求，斟酌道，「从目前的研发情况来看，嗯，传统的自然语言处理模型是可以按照目录查字典，可以匹配关键词。」
「我们的TD—1是能看懂问题的意思再找字典里的答案。」
「但是，你的要求就好像是在字典之外再写出上面没有的东西。」
「如果这麽来推进开放式的对话，可能很快就会碰到天花板吧，因为，我们是用Trans
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