夜色如墨，将江城浸染成一片模糊的、由霓虹和阴影拼凑的画卷。
心镜科技那间小小的办公室，灯火通明，却安静得只剩下服务器风扇低沉的嗡鸣和键盘敲击的细密声响。徐朗推了推滑到鼻尖的黑框眼镜，镜片反射着屏幕上幽蓝的光。他面前打开着两个窗口，一个是加密的邮件草稿，另一个是行业某个半公开的技术论坛私信界面。
邮件是准备发给一个在AI情感计算圈子里小有名气、且与李兆铭投资的某个元宇宙项目有技术往来的博士。内容经过精心打磨，乍一看是同行间纯粹的技术探讨——关于“多模态情绪数据在预测群体行为偏移中的应用尝试与反思”。
徐朗的手指悬在键盘上，手心微微出汗。邮件正文里，他引用了几个公开的心理学实验和经济学模型，论述了环境变量（如信息冲击）如何影响群体情绪基线，进而可能导致决策倾向的集体偏移。语言严谨，充满学术腔调。
关键在最后一段，以及附带的“补充材料”。
他写道：“……近期我们尝试将模型应用于一个本地化的小型商业场景观测（出于保密协议，细节无法透露），有趣的是，模型成功捕捉到了在某个关键‘信任展示’环节出现意外物理故障时，现场高净值人群‘信任指数’的断崖式下跌，以及后续‘疑虑’与‘观望’情绪的持续性蔓延。虽然样本有限，但数据曲线与后续该事件引发的隐性连锁反应（如机构关注度变化）存在高度时间相关性，这或许为风险评估提供了一个新的、实时的观测维度……”
附带的“补充材料”，是一张经过高度脱敏和技术处理的动态图表截图。图中坐标轴和具体数值都被隐去，只保留了一条剧烈波动的曲线和几个标注着“事件A”、“情绪拐点”、“传播节点”的虚拟标签。曲线在“事件A”处陡然下挫的形态，触目惊心。
任何人，只要稍微了解这几天江城商界最大的八卦——陈氏滨海项目复工仪式上的“意外”，都能对这张图产生丰富的联想。
徐朗反复检查了五遍，确保邮件没有任何直接指向具体人物、公司或事件的词语，所有可能引起联想的描述都包裹在厚厚的学术外壳和模糊指代之下。这就像一份用密码写成的日记，懂行的人自然能看懂门道，外人看来只是一堆枯燥的数据和理论。
他深吸一口气，点击了发送。邮件悄无声息地消失在网络洪流中。
接下来是论坛私信。他换了个更随性、带点技术宅炫耀口吻的小号，在某个讨论“行为经济学与大
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