」吕海颖呛了一句，「事是这个事，我回来的路上也想了想，就我个人而言，其实是有点担心碳矽数据在战略层面行差踏错，我们又是第二时间才知道师兄的动向。」
她喝了口水，继续说道：「碳矽数据过去是在师兄规划的战略层面里发展，这次忽然冒出来的深度学习占据了我们的视野，是超出原先战略规划的东西，所以————是有点慌的。」
吕海颖承认了情绪波动的原因，但又说道：「不过，师兄其实一直都是把话说明白的，过山峰的年度报告提到深度学习，我们也早知道DLF，他又一直在抖音谈这个事，他没有藏私，也不是偏爱，就是正常推进罢了。」
锺志凌摸了摸下巴上的胡渣，琢磨了一会，突然冒出来一句：「我不，碳矽数据就应该得到兴哥的偏爱。」
吕海颖看着瞬间孩子气的丈夫：「DLF可以独立的发展，但我们更有钱。」锺志凌展现了志气，「我们也更有资源，如果深度学习真的有路可走，那我们也能走出来。」
吕海颖低头思考几秒，然後抬头说道：「挺好的，这大概就是师兄想看到的。」
锺志凌「嗯」了一声，心里盘算内部资源的更好分配方案。
DLF的模型开源以吴恩达的判断来看，最少也需要一个月左右复现，从零开始更是要半年往上，但是，仅仅两周时间，来自谷歌的团队就宣布复现了TD—1在11项NLP任务上的成绩。
甚至，谷歌还进一步刷新了这个成绩。
「我们很高兴看到DLF在Transformer方案上的开拓发展，事实证明，无论是DLF还是我们，都还没有摸到这套架构的上限。」
「基於Transformer的深度学习模型有望成为新一代通用模型的基座。」
谷歌显然在类似研发上早就存在进度，所以如此快捷的复现并进一步推高了TD—1的成绩。
这种间隔两周的成果证实了DLF在深度学习领域的成果，再一次激起了全球深度学习领域的热情。
只是，相较於学界的躁动，媒体这次就冷静很多，仍然报导了DLF被证明的事情，但没有大肆渲染人工智慧的突破，其中一个原因也是俞兴在抖音上更新了批评这类风向的视
频。
国内大厂在DLF开源的时候就已经开过一次会，这次见到谷歌复现又开了会。
百度的高级副总裁向海龙，在会议上提到聊到这个事，颇有些得意的说道：「DLF开
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